diff --git a/main b/main
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index f509f8f91b44311eb9668c0a5e3b7134c3f7f9b5..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/main
+++ /dev/null
@@ -1,57 +0,0 @@
-import pandas as pd
-import matplotlib.pyplot as plt
-
-# Télécharger les données
-url = "https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv"
-data = pd.read_csv(url)
-
-# Liste des pays à inclure dans le graphe
-countries = [
-    "Belgium", "China", "China, Hong Kong", "France", "Germany", "Iran", 
-    "Italy", "Japan", "Korea, South", "Netherlands", "Portugal", 
-    "Spain", "United Kingdom", "US"
-]
-
-# Filtrer les données pour les pays sélectionnés
-data_filtered = data[data['Country/Region'].isin(countries)]
-
-# Regrouper les données par pays et additionner les cas pour chaque date
-data_grouped = data_filtered.groupby('Country/Region').sum()
-
-# Supprimer les colonnes inutiles
-data_grouped = data_grouped.drop(columns=['Lat', 'Long'])
-
-# Transposer le dataframe pour avoir les dates en lignes et les pays en colonnes
-data_transposed = data_grouped.T
-
-# Supprimer la première ligne qui contient "Country/Region"
-if 'Province/State' in data_transposed.index:
-    data_transposed = data_transposed.drop('Province/State')
-if 'Country/Region' in data_transposed.index:
-    data_transposed = data_transposed.drop('Country/Region')
-
-# Convertir les index en chaînes de caractères
-data_transposed.index = data_transposed.index.astype(str)
-
-# Vérifier et convertir les colonnes en entiers si nécessaire
-for country in countries:
-    if country in data_transposed.columns:
-        data_transposed[country] = pd.to_numeric(data_transposed[country], errors='coerce').fillna(0).astype(int)
-
-# Créer le graphe avec échelle linéaire
-minimiser = 0
-plt.figure(figsize=(14, 8))
-for country in countries:
-    if country in data_transposed.columns:
-        plt.plot(data_transposed.index, data_transposed[country], label=country)
-plt.xlabel('Date')
-plt.ylabel('Nombre cumulé de cas')
-plt.title('Nombre cumulé de cas de COVID-19 au cours du temps')
-plt.legend()
-plt.xticks(rotation=45, ha='right')  # Les étiquettes de l'axe x sont pivotées pour éviter la superposition
-plt.grid(True)
-plt.tight_layout()  # Les sous-parties du graphe sont ajustées automatiquement pour éviter la superposition
-
-
-
-plt.show()