diff --git a/main b/main deleted file mode 100644 index f509f8f91b44311eb9668c0a5e3b7134c3f7f9b5..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/main +++ /dev/null @@ -1,57 +0,0 @@ -import pandas as pd -import matplotlib.pyplot as plt - -# Télécharger les données -url = "https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv" -data = pd.read_csv(url) - -# Liste des pays à inclure dans le graphe -countries = [ - "Belgium", "China", "China, Hong Kong", "France", "Germany", "Iran", - "Italy", "Japan", "Korea, South", "Netherlands", "Portugal", - "Spain", "United Kingdom", "US" -] - -# Filtrer les données pour les pays sélectionnés -data_filtered = data[data['Country/Region'].isin(countries)] - -# Regrouper les données par pays et additionner les cas pour chaque date -data_grouped = data_filtered.groupby('Country/Region').sum() - -# Supprimer les colonnes inutiles -data_grouped = data_grouped.drop(columns=['Lat', 'Long']) - -# Transposer le dataframe pour avoir les dates en lignes et les pays en colonnes -data_transposed = data_grouped.T - -# Supprimer la première ligne qui contient "Country/Region" -if 'Province/State' in data_transposed.index: - data_transposed = data_transposed.drop('Province/State') -if 'Country/Region' in data_transposed.index: - data_transposed = data_transposed.drop('Country/Region') - -# Convertir les index en chaînes de caractères -data_transposed.index = data_transposed.index.astype(str) - -# Vérifier et convertir les colonnes en entiers si nécessaire -for country in countries: - if country in data_transposed.columns: - data_transposed[country] = pd.to_numeric(data_transposed[country], errors='coerce').fillna(0).astype(int) - -# Créer le graphe avec échelle linéaire -minimiser = 0 -plt.figure(figsize=(14, 8)) -for country in countries: - if country in data_transposed.columns: - plt.plot(data_transposed.index, data_transposed[country], label=country) -plt.xlabel('Date') -plt.ylabel('Nombre cumulé de cas') -plt.title('Nombre cumulé de cas de COVID-19 au cours du temps') -plt.legend() -plt.xticks(rotation=45, ha='right') # Les étiquettes de l'axe x sont pivotées pour éviter la superposition -plt.grid(True) -plt.tight_layout() # Les sous-parties du graphe sont ajustées automatiquement pour éviter la superposition - - - -plt.show()