From 72f0021de18d9c8007ecee9df88c3d7b62593e27 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 86621f16ad0fad66f2f2cf725abef6bd <86621f16ad0fad66f2f2cf725abef6bd@app-learninglab.inria.fr> Date: Tue, 14 Apr 2020 18:19:45 +0000 Subject: [PATCH] Update toy_document_fr.Rmd --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 24 ++++++++++++++---------- 1 file changed, 14 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 7eece5e..b8aef7c 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -1,7 +1,7 @@ --- -title: "Votre titre" -author: "Votre nom" -date: "La date du jour" +title: "À propos du calcul de pi" +author: "Arnaud Legrand" +date: "25 juin 2018" output: html_document --- @@ -10,20 +10,24 @@ output: html_document knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` -## Quelques explications +## En demandant à la lib maths -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . - -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: +Mon ordinateur m’indique que π vaut approximativement ```{r cars} -summary(cars) +pi ``` -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: +## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon + +Mais calculé avec la méthode des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme approximation : ```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) +set.seed(42) +N = 100000 +x = runif(N) +theta = pi/2*runif(N) +2/(mean(x+sin(theta)>1)) ``` Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. -- 2.18.1