diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 7eece5e296bb586e88166aa8a263ca75b44c2b9e..7f36277a4f3b158f55a4b29cae3ffa32ac20c300 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -1,7 +1,7 @@ --- -title: "Votre titre" -author: "Votre nom" -date: "La date du jour" +title: "A propos du calcul de pi" +author: "Arnaud Legrand" +date: "25 juin 2018" output: html_document --- @@ -10,24 +10,25 @@ output: html_document knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` -## Quelques explications +## En demandant à la lib maths -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . +Mon ordinateur m'indique que π vaut *approximativement* -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: - -```{r cars} -summary(cars) +```{r pi} +pi ``` -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: - -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) -``` +## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon -Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. +Mais calculé avec la méthode des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme approximation -Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter. +```{r Buffon} +set.seed(42) +N = 100000 +x = runif(N) +theta = pi/2*runif(N) +2/(mean(x+sin(theta)>1)) +``` +## Avec un argument "fréquentiel" de surface -Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel. +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas ntervenir d'appel à la fonction sinus se base sur la fait que si \ No newline at end of file