From cf2e4e86a4e28df469399f59e569565306e1e0bd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 87493fc68132b355345cfe7b2d092412 <87493fc68132b355345cfe7b2d092412@app-learninglab.inria.fr> Date: Tue, 7 Nov 2023 13:05:43 +0000 Subject: [PATCH] Update toy_document_fr.Rmd --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 35 ++++++++++++++++---------------- 1 file changed, 18 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 7eece5e..7f36277 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -1,7 +1,7 @@ --- -title: "Votre titre" -author: "Votre nom" -date: "La date du jour" +title: "A propos du calcul de pi" +author: "Arnaud Legrand" +date: "25 juin 2018" output: html_document --- @@ -10,24 +10,25 @@ output: html_document knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` -## Quelques explications +## En demandant à la lib maths -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . +Mon ordinateur m'indique que π vaut *approximativement* -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: - -```{r cars} -summary(cars) +```{r pi} +pi ``` -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: - -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) -``` +## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon -Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. +Mais calculé avec la méthode des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme approximation -Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter. +```{r Buffon} +set.seed(42) +N = 100000 +x = runif(N) +theta = pi/2*runif(N) +2/(mean(x+sin(theta)>1)) +``` +## Avec un argument "fréquentiel" de surface -Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel. +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas ntervenir d'appel à la fonction sinus se base sur la fait que si \ No newline at end of file -- 2.18.1