diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index 5c084f0f35bf5db730b782eb659475f412b3c7e7..e69536181d46c27950a86cbc5eac9150a6fb4ec9 100644
--- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
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@@ -16,22 +16,21 @@
   },
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    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "## En demandant à la lib maths"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false
+   },
    "source": [
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 1,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false,
+    "hidePrompt": false
+   },
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@@ -48,16 +47,21 @@
   },
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+   "metadata": {
+    "hidePrompt": false
+   },
    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
-    "Mais calculé avec la **méthode** <span style=\"color:blue\">des aiguilles de Buffon</span>, on obtiendrait comme **approximation** :"
+    "Mais calculé avec la __méthode__ [des aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 2,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false,
+    "hidePrompt": false
+   },
    "outputs": [
     {
      "data": {
@@ -81,12 +85,14 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false
+   },
    "source": [
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
-    "sinus se base sur le fait que si X ∼ U ( 0, 1 ) et Y ∼ U ( 0, 1 ) alors $P[X^2 + Y^2 \\leq 1 ] = \\pi/4 $   (voir\n",
-    "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait"
+    "sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \\leq 1 ] = \\pi/4 $ (voir\n",
+    "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
@@ -109,7 +115,6 @@
    ],
    "source": [
     "%matplotlib inline\n",
-    "\n",
     "import matplotlib.pyplot as plt\n",
     "\n",
     "np.random.seed(seed=42)\n",
@@ -126,13 +131,6 @@
     "ax.set_aspect('equal')"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "  "
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
@@ -162,7 +160,7 @@
   }
  ],
  "metadata": {
-  "celltoolbar": "Hide code",
+  "celltoolbar": "Éditer les Méta-Données",
   "kernelspec": {
    "display_name": "Python 3",
    "language": "python",