From 57f90aa01205067fb94cbf1df1d18b585653ce36 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 8ce41fbec7689d0183afe9746c3b7b86 <8ce41fbec7689d0183afe9746c3b7b86@app-learninglab.inria.fr> Date: Sun, 9 Nov 2025 22:37:26 +0000 Subject: [PATCH] Utilisation d'une copie locale --- module3/exo1/analyse-syndrome-grippal.ipynb | 15 ++++++++++----- 1 file changed, 10 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal.ipynb b/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal.ipynb index 59d72b5..c8e5a35 100644 --- a/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal.ipynb +++ b/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal.ipynb @@ -16,14 +16,16 @@ "%matplotlib inline\n", "import matplotlib.pyplot as plt\n", "import pandas as pd\n", - "import isoweek" + "import isoweek\n", + "import os\n", + "import urllib" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Les données de l'incidence du syndrome grippal sont disponibles du site Web du [Réseau Sentinelles](http://www.sentiweb.fr/). Nous les récupérons sous forme d'un fichier en format CSV dont chaque ligne correspond à une semaine de la période demandée. Nous téléchargeons toujours le jeu de données complet, qui commence en 1984 et se termine avec une semaine récente." + "Les données de l'incidence du syndrome grippal sont disponibles du site Web du [Réseau Sentinelles](http://www.sentiweb.fr/). Nous les récupérons sous forme d'un fichier en format CSV dont chaque ligne correspond à une semaine de la période demandée. Nous téléchargeons le jeu de données complet si il n'existe pas encore de copie locale, qui commence en 1984 et se termine avec une semaine récente." ] }, { @@ -34,7 +36,10 @@ }, "outputs": [], "source": [ - "data_url = \"http://www.sentiweb.fr/datasets/incidence-PAY-3.csv\"" + "data_url = \"http://www.sentiweb.fr/datasets/incidence-PAY-3.csv\"\n", + "data_path = \"data.csv\"\n", + "if !os.path.exist(data_path):\n", + " urllib.request.urlretrieve(data_url, data_path)" ] }, { @@ -65,7 +70,7 @@ "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ - "raw_data = pd.read_csv(data_url, skiprows=1)\n", + "raw_data = pd.read_csv(data_path, skiprows=1)\n", "raw_data" ] }, @@ -364,7 +369,7 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.6.1" + "version": "3.6.4" } }, "nbformat": 4, -- 2.18.1