From 64196cf7ed6376be24174a716ba7c9b132200f13 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 8d8f65243a3005308e219351e328782f <8d8f65243a3005308e219351e328782f@app-learninglab.inria.fr> Date: Wed, 15 Apr 2020 17:14:44 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Premi=C3=A8res=20corrections?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 45 ++++++++---------------------- 1 file changed, 12 insertions(+), 33 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index c566a58..bc77581 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -4,28 +4,14 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "# toy_notebook_fr" + "# A propos du calcul de $\\pi$" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "March 28, 2019" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "## A propos du calcul de $\\pi$" - ] - }, - { - "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, - "source": [ - "### En demandant à la lib maths" + "## En demandant à la lib maths" ] }, { @@ -37,7 +23,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 3, + "execution_count": 1, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -57,19 +43,19 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" + "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Mais calculé avec la **méthode** des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme **approximation** :" + "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :" ] }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 6, + "execution_count": 2, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -78,7 +64,7 @@ "3.128911138923655" ] }, - "execution_count": 6, + "execution_count": 2, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } @@ -96,19 +82,19 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### Avec un argument \"fréquentiel\" de surface" + "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et si $Y \\sim U(0,1)$ alors $P\\left [ X^2+Y^2\\leq 1 \\right ] = \\pi / 4$ (voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia). Le code suivant illustre ce fait :" + "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et si $Y \\sim U(0,1)$ alors $P\\left [ X^2+Y^2\\leq 1 \\right ] = \\pi / 4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 7, + "execution_count": 3, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -151,7 +137,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 8, + "execution_count": 4, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -160,7 +146,7 @@ "3.112" ] }, - "execution_count": 8, + "execution_count": 4, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } @@ -168,13 +154,6 @@ "source": [ "4*np.mean(accept)" ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": null, - "metadata": {}, - "outputs": [], - "source": [] } ], "metadata": { -- 2.18.1