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index 4b3606e0a4b17a145b9a4c85d0c800da0e5c7974..81deea9edad434740506c86f2750539f5fbeefbc 100644
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@@ -34,27 +34,37 @@
 5. Paradoxe de sympson 
 
 - on n'importe les librairie nécessaire
-```%matplotlib inline
+'''%matplotlib inline
 import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np'''
+
+
   
  
 - on importe le data par son lien web en utilisant la librairie panda: 
 '''data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false")'''  
 
-- prendre les valeurs de data'''data.values'''
-- on rempli un tableu par le premier colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Yes or No ''' data.values[:,0]= str(data.values[:,0])'''
-- on rempli un tableu par le deuxieme colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Alive or Dead '''data.values[:,1]=str(data.values[:,1])'''
+- prendre les valeurs de data
+'''data.values'''
+
+- on rempli un tableu par le premier colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Yes or No 
+'''data.values[:,0]= str(data.values[:,0])'''
+
+- on rempli un tableu par le deuxieme colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Alive or Dead
+'''data.values[:,1]=str(data.values[:,1])'''
+
+
 - Apres on fait une bucle **for** sur le premier colonne si les femmes sont fumeurs  **m=m+1** et si elle  sont  mort **c=c+1**puis une deuxieme boucle **for**  sur le deuxieme colonne si les femmes sont non fumeurs  **f=f+1** et si elles sont  mort **n=n+1** et apres on calcule le rapport
-'''c=0
+'''
+c=0
 m=0
 for j in range(0,1314):
     if 'Yes' in data.values[j,0]:
         m=m+1
         if 'Dead' in data.values[j,1]:
-            c=c+1'''
-'''
+            c=c+1
+
 f=0
 n=0
 for j in range(0,1314):
@@ -62,8 +72,8 @@ for j in range(0,1314):
         f=f+1
         if 'Dead' in data.values[j,1]:
             n=n+1
-(c/m)*100, (n/f)*100
-'''
+(c/m)*100, (n/f)*100'''
+
 - Apres on decompose sur des intervale d'age pour les fummeurs et mort:
 '''c=0
 m=0