From 587ce58be062cea309b3fe1d8932aee88580c735 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 8e5c270c4d25abdb98e83c89fe2c52ec <8e5c270c4d25abdb98e83c89fe2c52ec@app-learninglab.inria.fr> Date: Sun, 29 Nov 2020 21:52:47 +0000 Subject: [PATCH] Update Journal.bord-markdown.md --- Journal.bord-markdown.md | 13 ++++++++----- 1 file changed, 8 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/Journal.bord-markdown.md b/Journal.bord-markdown.md index 6e9b659..43ab170 100644 --- a/Journal.bord-markdown.md +++ b/Journal.bord-markdown.md @@ -31,14 +31,17 @@ - plate-formes utiliser pour archiver et mettre à disposition du code: **Github ou Gitlab et Zenodo** -5. Paradoxe de sympson --on n'importe les librairie nécessaire +5. Paradoxe de sympson + +- on n'importe les librairie nécessaire ```%matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt -import numpy as np''' -- on importe le data par son lien web en utilisant la librairie panda '''data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false") ''' -- prendre les valeurs de data''' data.values ''' +import numpy as np''' + +- on importe le data par son lien web en utilisant la librairie panda: '''data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false")''' + +- prendre les valeurs de data'''data.values''' - on rempli un tableu par le premier colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Yes or No ''' data.values[:,0]= str(data.values[:,0])''' - on rempli un tableu par le deuxieme colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Alive or Dead '''data.values[:,1]=str(data.values[:,1])''' - Apres on fait une bucle **for** sur le premier colonne si les femmes sont fumeurs **m=m+1** et si elle sont mort **c=c+1**puis une deuxieme boucle **for** sur le deuxieme colonne si les femmes sont non fumeurs **f=f+1** et si elles sont mort **n=n+1** et apres on calcule le rapport -- 2.18.1