From 5c44ea7356c439731553fc5b0ed0a132285588e2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 8e5c270c4d25abdb98e83c89fe2c52ec <8e5c270c4d25abdb98e83c89fe2c52ec@app-learninglab.inria.fr> Date: Sun, 29 Nov 2020 22:33:49 +0000 Subject: [PATCH] Update Journal.bord-markdown.md --- Journal.bord-markdown.md | 15 ++++++++++----- 1 file changed, 10 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/Journal.bord-markdown.md b/Journal.bord-markdown.md index 396c294..f62f47e 100644 --- a/Journal.bord-markdown.md +++ b/Journal.bord-markdown.md @@ -46,19 +46,23 @@ import numpy as np - on importe le data par son lien web en utilisant la librairie panda: -~~~data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false")~~~ +~~~data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false") +~~~ - prendre les valeurs de data -~~~data.values~~~ +~~~data.values +~~~ - on rempli un tableu par le premier colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Yes or No -~~~data.values[:,0]= str(data.values[:,0])~~~ +~~~data.values[:,0]= str(data.values[:,0]) +~~~ - on rempli un tableu par le deuxieme colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Alive or Dead -~~~data.values[:,1]=str(data.values[:,1])~~~ +~~~data.values[:,1]=str(data.values[:,1]) +~~~ - Apres on fait une boucle **for** sur le premier colonne si les femmes sont fumeurs **m=m+1** et si elle sont mort **c=c+1**puis une deuxieme boucle **for** sur le deuxieme colonne si les femmes sont non fumeurs **f=f+1** et si elles sont mort **n=n+1** et apres on calcule le rapport @@ -79,7 +83,8 @@ for j in range(0,1314): f=f+1 if 'Dead' in data.values[j,1]: n=n+1 -(c/m)*100, (n/f)*100~~~ +(c/m)*100, (n/f)*100 +~~~ - Apres on decompose sur des intervale d'age pour les fummeurs et mort: -- 2.18.1