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...@@ -46,24 +46,24 @@ import numpy as np ...@@ -46,24 +46,24 @@ import numpy as np
- on importe le data par son lien web en utilisant la librairie panda: - on importe le data par son lien web en utilisant la librairie panda:
'''data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false")''' ~~~data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false")~~~
- prendre les valeurs de data - prendre les valeurs de data
'''data.values''' ~~~data.values~~~
- on rempli un tableu par le premier colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Yes or No - on rempli un tableu par le premier colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Yes or No
'''data.values[:,0]= str(data.values[:,0])''' ~~~data.values[:,0]= str(data.values[:,0])~~~
- on rempli un tableu par le deuxieme colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Alive or Dead - on rempli un tableu par le deuxieme colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Alive or Dead
'data.values[:,1]=str(data.values[:,1])' ~~~data.values[:,1]=str(data.values[:,1])~~~
- Apres on fait une boucle **for** sur le premier colonne si les femmes sont fumeurs **m=m+1** et si elle sont mort **c=c+1**puis une deuxieme boucle **for** sur le deuxieme colonne si les femmes sont non fumeurs **f=f+1** et si elles sont mort **n=n+1** et apres on calcule le rapport - Apres on fait une boucle **for** sur le premier colonne si les femmes sont fumeurs **m=m+1** et si elle sont mort **c=c+1**puis une deuxieme boucle **for** sur le deuxieme colonne si les femmes sont non fumeurs **f=f+1** et si elles sont mort **n=n+1** et apres on calcule le rapport
''' ~~~
c=0 c=0
m=0 m=0
for j in range(0,1314): for j in range(0,1314):
...@@ -79,11 +79,11 @@ for j in range(0,1314): ...@@ -79,11 +79,11 @@ for j in range(0,1314):
f=f+1 f=f+1
if 'Dead' in data.values[j,1]: if 'Dead' in data.values[j,1]:
n=n+1 n=n+1
(c/m)*100, (n/f)*100''' (c/m)*100, (n/f)*100~~~
- Apres on decompose sur des intervale d'age pour les fummeurs et mort: - Apres on decompose sur des intervale d'age pour les fummeurs et mort:
'''c=0 ~~~c=0
m=0 m=0
o=0 o=0
p=0 p=0
...@@ -111,15 +111,15 @@ for j in range(0,1314): ...@@ -111,15 +111,15 @@ for j in range(0,1314):
if 'Yes' in data.values[j,0]: if 'Yes' in data.values[j,0]:
w=w+1 w=w+1
if 'Dead' in data.values[j,1]: if 'Dead' in data.values[j,1]:
v=v+1''' v=v+1~~~
- apres on calcule les pourcentages pour chaque intervale d'age - apres on calcule les pourcentages pour chaque intervale d'age
'''(c/m)*100,(p/o)*100,(b/a)*100,(v/w)*100''' ~~~(c/m)*100,(p/o)*100,(b/a)*100,(v/w)*100~~~
- Ensuite on decompose sur des intervale d'age pour les non fummeurs et mort: - Ensuite on decompose sur des intervale d'age pour les non fummeurs et mort:
'''c=0 ~~~c=0
m=0 m=0
o=0 o=0
p=0 p=0
...@@ -147,9 +147,9 @@ for j in range(0,1314): ...@@ -147,9 +147,9 @@ for j in range(0,1314):
if 'No' in data.values[j,0]: if 'No' in data.values[j,0]:
w=w+1 w=w+1
if 'Dead' in data.values[j,1]: if 'Dead' in data.values[j,1]:
v=v+1 ''' v=v+1 ~~~
- le int(data) pour prendre le valeur de data ui est l'age - le int(data) pour prendre le valeur de data ui est l'age
- apres on calcule les pourcentage - apres on calcule les pourcentage
''' (c/m)*100,(p/o)*100,(b/a)*100,(v/w)*100''' ~~~ (c/m)*100,(p/o)*100,(b/a)*100,(v/w)*100~~~
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