diff --git a/Journal.bord-markdown.md b/Journal.bord-markdown.md
index 3e34861eb194bb0be01ae558bc2aee8f28f63f0c..aa67238f196dbb96eb55342a89b089eb6574e341 100644
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@@ -35,25 +35,25 @@
 
 - on n'importe les librairie nécessaire
 
-'''%matplotlib inline
+'%matplotlib inline
 import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
-import numpy as np'''
+import numpy as np'
 
 
   
  
 - on importe le data par son lien web en utilisant la librairie panda: 
-'''data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false")'''  
+'data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false")'  
 
 - prendre les valeurs de data
-'''data.values'''
+'data.values'
 
 - on rempli un tableu par le premier colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Yes or No 
-'''data.values[:,0]= str(data.values[:,0])'''
+'data.values[:,0]= str(data.values[:,0])'
 
 - on rempli un tableu par le deuxieme colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Alive or Dead
-'''data.values[:,1]=str(data.values[:,1])'''
+'data.values[:,1]=str(data.values[:,1])'
 
 
 - Apres on fait une boucle **for** sur le premier colonne si les femmes sont fumeurs  **m=m+1** et si elle  sont  mort **c=c+1**puis une deuxieme boucle **for**  sur le deuxieme colonne si les femmes sont non fumeurs  **f=f+1** et si elles sont  mort **n=n+1** et apres on calcule le rapport