From 6f3398ca577b35ebdf3af2fe646aeed8ce593a22 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 8f7726592c23135ae5b65a064228781a <8f7726592c23135ae5b65a064228781a@app-learninglab.inria.fr> Date: Thu, 5 Aug 2021 14:02:52 +0000 Subject: [PATCH] Update toy_document_fr.Rmd --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 7 ++++--- 1 file changed, 4 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index fc138aa..f8a67c7 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -23,12 +23,13 @@ Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedi set.seed(42) N = 100000 x = runif(N) -theta = pi/2*runif(N)2/(mean(x+sin(theta)>1)) +theta = pi/2*runif(N) +2/(mean(x+sin(theta)>1)) ``` ## Avec un argument "fréquentiel" de surface -Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si -$X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia] +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que +si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia] (https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait : -- 2.18.1