diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md
index 99ba62996a72bf4549b546998126353530159e02..e5f9581ea9f3441fba8f282b459e6e03ba57cf72 100644
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 **Importer et analyser des données avec jupyter et représenter ces données avec des graphiques**
 
+## 20/11/2022:
+
+**Le pouvoir d'achat des ouvriers anglais du XVIe au XIXe siècle**
+
+L'analyse des données de ce sujet se fait à partir d'un code avec jupyter selon les étapes suivantes:
+
+- L'import des données d'un fichier csv spécifique à ce sujet
+- Extrait les données nécessaires à notre analyse
+- Supression des données vides (non valables)
+- Décomposition des données (years,wages,wheat)
+- Représentation de ces données dans deux graphes (un graphe pour les salaires et l'autre pour le prix de blé) en fonction des années
+- Représentation des 2 graphes dans un seul graphe à 2 axes des ordonnés
+- Calcul de pouvoir d'achat (le rapport du salaire et prix de blé)
+- Représentation du pouvoir d'achat dans un graphe en fonction des années 
+- Reconstruction de graphe des salaires et de prix de blé sans dépendance du temps 
+- Reconstruction de graphe des salaires et de prix de blé en fonction du temps 
+- Comparaison de dernier graphe et le graphe de pouvoir d'achat et conclusion
+
+Le `code` complet et l'explication avec les graphes sont donnés dans l'exo 3 du module 4  
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