From 890291e8bb3445c56f56ad07033df6844d6c4780 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Margaux Lefebvre Date: Fri, 5 Nov 2021 07:11:15 +0100 Subject: [PATCH] graphs exo 3 --- module2/exo3/exercice_fr.Rmd | 36 +++++++++++++++++++++--------------- 1 file changed, 21 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd index 7eece5e..bd7c8a1 100644 --- a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd +++ b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd @@ -4,30 +4,36 @@ author: "Votre nom" date: "La date du jour" output: html_document --- - - ```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` +## Data +On met les datas dans un vecteur -## Quelques explications - -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . +```{r} +data<-c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0) +``` -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: +## Sequence plot -```{r cars} -summary(cars) +```{r} +xvalue<-1:100 +total<-data.frame(xvalue, data) +library(ggplot2) +ggplot(total, aes(x=xvalue, y=data)) + + geom_line(color="royalblue")+ + xlab("")+ylab("")+theme_bw()+xlim(0,100)+ylim(0,25) ``` -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: +## Histogramme -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) +```{r} +xvalue<-1:100 +total<-data.frame(xvalue, data) +library(ggplot2) +ggplot(total, aes(x=data)) + + geom_histogram(bins = 10, fill="royalblue",color="black")+theme_bw() +#+xlim(0,25)+ylim(0,25) ``` -Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. - -Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter. -Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel. -- 2.18.1