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+Exercice d’analyse de données
+Nicolas Roelandt
+2020-06-08
+ +## -- Attaching packages ------------------## v ggplot2 3.2.1 v purrr 0.3.3
+## v tibble 2.1.3 v dplyr 0.8.4
+## v tidyr 1.0.0 v stringr 1.4.0
+## v readr 1.3.1 v forcats 0.4.0## -- Conflicts -- tidyverse_conflicts() --
+## x dplyr::filter() masks stats::filter()
+## x dplyr::lag() masks stats::lag()
+
+Données et résumé
+
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+Taille du jeu de donnée
+Le jeu de donnée contient lignes et colonnes.
+## Parsed with column specification:
+## cols(
+## indice = col_double(),
+## valeur = col_double()
+## )
+
+Contrôle des données
+head(data)## # A tibble: 6 x 2
+## indice valeur
+## <dbl> <dbl>
+## 1 1 14
+## 2 2 7.6
+## 3 3 11.2
+## 4 4 12.8
+## 5 5 12.5
+## 6 6 9.9tail(data)## # A tibble: 6 x 2
+## indice valeur
+## <dbl> <dbl>
+## 1 95 15.4
+## 2 96 18.4
+## 3 97 15.7
+## 4 98 10.2
+## 5 99 8.9
+## 6 100 21
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+Statistiques
+Le jeu de données comprend 100. La moyenne des observations est de 14.113 La médian est de 14.5, les données allant de 2.8 à 23.4. Soit une amplitude de 20.6.
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+Graphiques
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+Courbes
+Visualisation des données sous forme d’une courbe.
+plot(data, type = 'l', col = 'blue')
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+Histogramme
+Visualisation sous forme du nombre d’incidence des valeurs.
+hist(data$valeur, col = 'blue', main = "Répartition des observations", xlab = "Valeur", ylab = "Quantité")