Ajout de commandes de bases

Ces commandes ont été utilisées dans le cadre des exercices introductif à Jupyter

journal/Readme.md

 # Journal de bord du Mooc / Mooc's logbook
 
-FR
+## Utilisation de Pyhton dans Jupyter
 
-Espace réservé au journal de bord du Mooc
+Petit tour de commandes pour utiliser python. La plupart est utilisable hors de jupyter.
 
-EN
+### Numpy
 
-Reserved for the Mooc's logbook
++ `import numpy as np`
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++ `array = np.array(data_list)`
++ `np.amin(array) np.amax(array) ...`
++ `np.std(array, ddof=1)` pour une estimation "corrigée" de l'écart type empirique
+
+### Matplotlib
+
++ `%matplotlib inline` pour que le plot soit afficher après l'exécution de la cellule
++ `import matplotlib.pyplot as plt`
++ Pyplot s'utilise comme un plot à état ou les différents appelles modifie le dernier plot
++ `plt.plot(data)` pour un linechart
++ `plt.hist(data)` pour un histogramme
++ `plt.plot(data, style...)` après les données d'un plot, on peut modifier l'apparance du plot des données
+  + `plt.plot(data, color='blue')`
+  + `plt.hist(data, color='blue', ec='black')` pour faire un histogramme avec les 'bins' délimités noir
++ `plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])`
++ `plt.xlim([xmin, xmax])` idem avec y
++ `plt.grid(True, linestyle=':')` pour afficher le quadrillage en pointillés
++ `plt.show()` affiche le plot. Sans, il est afficher quand même grace à l'inline, mais il y a un output en plus
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