From 2821a7b4ce5f57e6d322a0e5c8f5306e204a4dea Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Tue, 7 Apr 2020 19:55:09 +0000
Subject: [PATCH] Update toy_document_orgmode_python_fr.org

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 module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org b/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org
index 6c60961..b2a492f 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org
+++ b/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org
@@ -40,8 +40,8 @@ theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)
 * Avec un argument "fréquentiel" de surface
 Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas
 intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si
-$X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%25C3%25A9thode_de_Monte-Carlo#D%25C3%25A9termination_de_la_valeur_de_%25CF%2580][méthode
-de 
+$X\sim
+U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%25C3%25A9thode_de_Monte-Carlo#D%25C3%25A9termination_de_la_valeur_de_%25CF%2580][méthode de
 Monte Carlo sur Wikipedia]]). Le code suivant illustre ce fait :
 
 #+begin_src python :results output file :var matplot_lib_filename="figure_pi_mc2.png" :exports both :session *python* 
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2.18.1