Replace exercice_python_fr.org

parent 15630d59
#+TITLE: Votre titre #+TITLE: Calcul de l'exercice 2 du module 2
#+AUTHOR: Votre nom #+AUTHOR: Corentin Stéphan
#+DATE: La date du jour #+DATE: 02/05/2025
#+LANGUAGE: fr #+LANGUAGE: fr
# #+PROPERTY: header-args :eval never-export # #+PROPERTY: header-args :eval never-export
...@@ -11,83 +11,76 @@ ...@@ -11,83 +11,76 @@
#+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/lib/js/jquery.stickytableheaders.js"></script> #+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/lib/js/jquery.stickytableheaders.js"></script>
#+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/js/readtheorg.js"></script> #+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/js/readtheorg.js"></script>
* Quelques explications * On reporte les données
#+begin_src python :results value :exports both :session
import numpy as np
data = [
14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8,
10.9, 12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4,
17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3,
14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2,
16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4,
15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4,
18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4,
15.7, 10.2, 8.9, 21.0
]
#+end_src
Ceci est un document org-mode avec quelques exemples de code #+RESULTS:
python. Une fois ouvert dans emacs, ce document peut aisément être : None
exporté au format HTML, PDF, et Office. Pour plus de détails sur
org-mode vous pouvez consulter https://orgmode.org/guide/.
Lorsque vous utiliserez le raccourci =C-c C-e h o=, ce document sera * Figure 1
compilé en html. Tout le code contenu sera ré-exécuté, les résultats #+begin_src python :results value :exports both :session
récupérés et inclus dans un document final. Si vous ne souhaitez pas import matplotlib.pyplot as plt
ré-exécuter tout le code à chaque fois, il vous suffit de supprimer
le # et l'espace qui sont devant le ~#+PROPERTY:~ au début de ce
document.
Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code print(isinstance(data, list))
python de la façon suivante (et on l'exécute en faisant ~C-c C-c~):
#+begin_src python :results output :exports both length = len(data)
print("Hello world!") # Liste de 1 à la longueur du vecteur
#+end_src list_of_numbers = list(range(1, length + 1))
#+RESULTS:
: Hello world!
Voici la même chose, mais avec une session python, donc une
persistance d'un bloc à l'autre (et on l'exécute toujours en faisant
~C-c C-c~).
#+begin_src python :results output :session :exports both
import numpy
x=numpy.linspace(-15,15)
print(x)
#+end_src
#+RESULTS: # Réinitialiser la figure
#+begin_example plt.figure()
[-15. -14.3877551 -13.7755102 -13.16326531 -12.55102041
-11.93877551 -11.32653061 -10.71428571 -10.10204082 -9.48979592
-8.87755102 -8.26530612 -7.65306122 -7.04081633 -6.42857143
-5.81632653 -5.20408163 -4.59183673 -3.97959184 -3.36734694
-2.75510204 -2.14285714 -1.53061224 -0.91836735 -0.30612245
0.30612245 0.91836735 1.53061224 2.14285714 2.75510204
3.36734694 3.97959184 4.59183673 5.20408163 5.81632653
6.42857143 7.04081633 7.65306122 8.26530612 8.87755102
9.48979592 10.10204082 10.71428571 11.32653061 11.93877551
12.55102041 13.16326531 13.7755102 14.3877551 15. ]
#+end_example
Et enfin, voici un exemple de sortie graphique:
#+begin_src python :results output file :session :var matplot_lib_filename="./cosxsx.png" :exports results
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,5)) # Tracer les données
plt.plot(x,numpy.cos(x)/x) fig = plt.plot(list_of_numbers, data)
plt.tight_layout() plt.title("Séquence de données")
plt.grid(True)
matplot_lib_filename = "figure_pi_mc2.png"
plt.savefig(matplot_lib_filename) plt.savefig(matplot_lib_filename)
print(matplot_lib_filename) plt.close()
#+end_src matplot_lib_filename
#+END_SRC
#+RESULTS: #+RESULTS:
[[file:./cosxsx.png]] : figure_pi_mc2.png
Vous remarquerez le paramètre ~:exports results~ qui indique que le code [[file:figure_pi_mc2.png]]
ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous
recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas changer ce paramètre * Figure 2
(indiquer ~both~) car l'objectif est que vos analyses de données soient
parfaitement transparentes pour être reproductibles. #+begin_src python :results file graphics :exports both :session
Attention, la figure ainsi générée n'est pas stockée dans le document # Réinitialiser la figure
org. C'est un fichier ordinaire, ici nommé ~cosxsx.png~. N'oubliez pas plt.figure(figsize=(8, 4))
de le committer si vous voulez que votre analyse soit lisible et
compréhensible sur GitLab. # Tracer l'histogramme
fig2 = plt.hist(data, bins=20, color='tab:blue', edgecolor='black')
Enfin, n'oubliez pas que nous vous fournissons dans les ressources de plt.title("Histogramme des données")
ce MOOC une configuration avec un certain nombre de raccourcis plt.grid(True)
claviers permettant de créer rapidement les blocs de code python (en
faisant ~<p~, ~<P~ ou ~<PP~ suivi de ~Tab~). # Sauvegarder la figure
histogram_filename = "histogramme_donnees.png"
Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces plt.savefig(histogram_filename)
informations et les remplacer par votre document computationnel. plt.close()
histogram_filename
#+END_SRC
[[file:histogramme_donness.png]]
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