diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 88cdf8ce4ca02682abeec2e2a9baa1f53e4dd090..90de4b92ebb358e27d558c70bab1790238814fd7 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
-title: "Votre titre"
+title: "A propos du calcul de pi"
 author: "Antonin ROYER"
-date: "07/10/24"
+date: "07 octobre 2018"
 output: html_document
 ---
 
@@ -10,20 +10,23 @@ output: html_document
 knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
 ```
 
-## Quelques explications
-
-Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez <http://rmarkdown.rstudio.com>.
-
-Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante:
+## En demandant à la lib maths
+Mon ordinateur indique que pi vaut approximativement
 
 ```{r cars}
-summary(cars)
+pi
 ```
 
-Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple:
+## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
+Mais calculé avec la méthode des [aiguilles de Buffon]( https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__:
+
 
-```{r pressure, echo=FALSE}
-plot(pressure)
+```{r pressure, echo=TRUE}
+set.seed(42)
+N = 100000
+x = runif(N)
+theta=pi/2*runif(N)
+2/(mean(x+sin(theta)>1))
 ```
 
 Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles.