From e66d456d2eb088731a82447e99a692f1811d64ba Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Antonin ROYER Date: Mon, 7 Oct 2024 17:33:22 +0200 Subject: [PATCH] 1ere modif concernant l'exo final du module 2 --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 25 ++++++++++++++----------- 1 file changed, 14 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 88cdf8c..90de4b9 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -1,7 +1,7 @@ --- -title: "Votre titre" +title: "A propos du calcul de pi" author: "Antonin ROYER" -date: "07/10/24" +date: "07 octobre 2018" output: html_document --- @@ -10,20 +10,23 @@ output: html_document knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` -## Quelques explications - -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . - -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: +## En demandant à la lib maths +Mon ordinateur indique que pi vaut approximativement ```{r cars} -summary(cars) +pi ``` -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: +## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon +Mais calculé avec la méthode des [aiguilles de Buffon]( https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__: + -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) +```{r pressure, echo=TRUE} +set.seed(42) +N = 100000 +x = runif(N) +theta=pi/2*runif(N) +2/(mean(x+sin(theta)>1)) ``` Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. -- 2.18.1