diff --git a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd
index 7eece5e296bb586e88166aa8a263ca75b44c2b9e..6d9fb6865d3749d29586fae12024a0595ada69e7 100644
--- a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd
+++ b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd
@@ -1,33 +1,39 @@
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-title: "Votre titre"
-author: "Votre nom"
-date: "La date du jour"
+title: "A propos du calcul de Pi"
+author: "Jolahn VAUDEY"
+date: "12/10/2021"
 output: html_document
 ---
 
-
 ```{r setup, include=FALSE}
 knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
 ```
 
-## Quelques explications
-
-Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez <http://rmarkdown.rstudio.com>.
+# Affichage d'une liste de valeurs
 
-Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante:
+On enregistre les valeurs dans un tableau
 
-```{r cars}
-summary(cars)
+```{r}
+vec = c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0)
 ```
 
-Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple:
+On place ce tableau dans une structure de données
 
-```{r pressure, echo=FALSE}
-plot(pressure)
+```{r}
+indexes =  1:length(vec)
+data_used = data.frame(indexes,vec)
 ```
 
-Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. 
+## Affichage sous forme de séquence plot
+
+```{r}
+library(ggplot2)
+ggplot(data=data_used) + geom_line(bins=10,colour="blue",aes(y = vec, x = indexes))
+```
 
-Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter.
+## Affichage sous forme d'histogramme
 
-Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel.
+```{r}
+library(ggplot2)
+ggplot(data=data_used) + geom_histogram(bins=10,fill="blue",colour="black",aes(x = vec))
+```
\ No newline at end of file