diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index c45471c73a624339d406b809c52396595a0c7875..b12a5dcdddc382044f10819d7f3d05d91de9b137 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -4,21 +4,21 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 1. À propos du calcul de $\\pi$" + "# 1. À propos du calcul de $\\pi$" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "#### 1.1 En demandant à la lib maths\n", + "## 1.1 En demandant à la lib maths\n", "\n", "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut approximativemen" ] }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 2, + "execution_count": 22, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -38,7 +38,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "#### 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" + "## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" ] }, { @@ -50,7 +50,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 6, + "execution_count": 23, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -59,7 +59,7 @@ "3.128911138923655" ] }, - "execution_count": 6, + "execution_count": 23, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } @@ -70,14 +70,14 @@ "N = 10000\n", "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n", "theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)\n", - "2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)\n" + "2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "#### 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface" + "## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface" ] }, { @@ -85,13 +85,13 @@ "metadata": {}, "source": [ "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n", - "sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir\n", + "sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0, 1)$ et $Y \\sim U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir\n", "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 8, + "execution_count": 24, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -133,7 +133,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 9, + "execution_count": 25, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -142,7 +142,7 @@ "3.112" ] }, - "execution_count": 9, + "execution_count": 25, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" }