diff --git a/module2/exo4/exercice_fr.Rmd b/module2/exo4/exercice_fr.Rmd index 7eece5e296bb586e88166aa8a263ca75b44c2b9e..891a0a17d1502ca283759ccfb6e63b2d00531a86 100644 --- a/module2/exo4/exercice_fr.Rmd +++ b/module2/exo4/exercice_fr.Rmd @@ -1,33 +1,65 @@ --- -title: "Votre titre" -author: "Votre nom" -date: "La date du jour" -output: html_document +title: "Analyse pouvoir achat baguette" +author: "ESA" +date: "2025-09-16" +output: + html_document: default --- +## Objectif -```{r setup, include=FALSE} -knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) +Ce document computationnel vise à sauvegarder la démarche visant à inspecter le pouvoir d'achat baguette en France depuis 20 ans. + +## Code +### Installation des librairies nécessaires +```{r} +#install.packages("clipr") +library(clipr) ``` -## Quelques explications +### Import des données +0.Demander les données à Gemini! +1.importer les données dans R avec `DATA <- read_clip_tbl(dec=",")` +2.afficher ces données avec `dput(DATA)` +3.copier le résultat de la commande précédente +4.le coller dans un bloc de code R suivant + +```{r setup3, echo=TRUE} +DATA <- structure(list(ANNEE = 2025:2002, PRIX_BAGUETTE = c(1.02, 1.01, +0.94, 0.9, 0.88, 0.88, 0.87, 0.87, 0.86, 0.86, 0.87, 0.87, 0.86, +0.87, 0.84, 0.83, 0.8, 0.77, 0.75, 0.74, 0.71, 0.68, 0.68, 0.68 +), SMIC_BRUTE = c(1801.8, 1766.92, 1709.28, 1603.12, 1554.58, +1539.42, 1521.22, 1498.47, 1480.27, 1466.62, 1457.52, 1445.38, +1430.22, 1398.4, 1365, 1343.8, 1321, 1279.7, 1254.3, 1217.9, +1154.2, 1127.1, 1090.5, 1035.9), POUVOIR_ACHAT_BAGUETTE = c(1766.47, +1749.43, 1818.38, 1781.24, 1766.57, 1749.34, 1748.53, 1722.38, +1721.24, 1705.37, 1675.31, 1661.36, 1663.05, 1607.36, 1625, 1619.04, +1651.25, 1661.95, 1672.4, 1645.81, 1625.63, 1657.5, 1603.67, +1523.38)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -24L)) +``` + + +### Génération de graphiques -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . +La fonction plot est utilisée. -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: +```{r, echo=TRUE} +plot(DATA$ANNEE,DATA$PRIX_BAGUETTE, type= "l") -```{r cars} -summary(cars) ``` -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: +```{r, echo=TRUE} +plot(DATA$ANNEE,DATA$SMIC_BRUTE, type= "l") -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) ``` -Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. -Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter. -Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel. +```{r, echo=TRUE} +plot(DATA$ANNEE,DATA$POUVOIR_ACHAT_BAGUETTE, type= "l") + +``` + +### OBSERVATION + +Sur les 20 dernières années, le prix de la baguette de pain a augmenté mais pas autant que le SMIC; le *"pouvoir d'achat baguette"* a donc lui aussi légèrement augmenté sur la periode. \ No newline at end of file diff --git a/module2/exo4/exercice_fr.html b/module2/exo4/exercice_fr.html new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..647add88061f4860a398292e5b2f221931dee167 --- /dev/null +++ b/module2/exo4/exercice_fr.html @@ -0,0 +1,458 @@ + + + + + + + + + + + + + + + +Analyse pouvoir achat baguette + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
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Objectif

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Ce document computationnel vise à sauvegarder la démarche visant à +inspecter le pouvoir d’achat baguette en France depuis 20 ans.

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Code

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Installation des librairies nécessaires

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#install.packages("clipr")
+library(clipr)
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## Warning: le package 'clipr' a été compilé avec la version R 4.4.3
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## Welcome to clipr. See ?write_clip for advisories on writing to the clipboard in R.
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Import des données

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0.Demander les données à Gemini!
+1.importer les données dans R avec +DATA <- read_clip_tbl(dec=",")
+2.afficher ces données avec dput(DATA)
+3.copier le résultat de la commande précédente
+4.le coller dans un bloc de code R suivant

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DATA <- structure(list(ANNEE = 2025:2002, PRIX_BAGUETTE = c(1.02, 1.01, 
+0.94, 0.9, 0.88, 0.88, 0.87, 0.87, 0.86, 0.86, 0.87, 0.87, 0.86, 
+0.87, 0.84, 0.83, 0.8, 0.77, 0.75, 0.74, 0.71, 0.68, 0.68, 0.68
+), SMIC_BRUTE = c(1801.8, 1766.92, 1709.28, 1603.12, 1554.58, 
+1539.42, 1521.22, 1498.47, 1480.27, 1466.62, 1457.52, 1445.38, 
+1430.22, 1398.4, 1365, 1343.8, 1321, 1279.7, 1254.3, 1217.9, 
+1154.2, 1127.1, 1090.5, 1035.9), POUVOIR_ACHAT_BAGUETTE = c(1766.47, 
+1749.43, 1818.38, 1781.24, 1766.57, 1749.34, 1748.53, 1722.38, 
+1721.24, 1705.37, 1675.31, 1661.36, 1663.05, 1607.36, 1625, 1619.04, 
+1651.25, 1661.95, 1672.4, 1645.81, 1625.63, 1657.5, 1603.67, 
+1523.38)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -24L))
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Génération de graphiques

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La fonction plot est utilisée.

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plot(DATA$ANNEE,DATA$PRIX_BAGUETTE, type= "l")
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plot(DATA$ANNEE,DATA$SMIC_BRUTE, type= "l")
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plot(DATA$ANNEE,DATA$POUVOIR_ACHAT_BAGUETTE, type= "l")
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OBSERVATION

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Sur les 20 dernières années, le prix de la baguette de pain a +augmenté mais pas autant que le SMIC; le “pouvoir d’achat +baguette” a donc lui aussi légèrement augmenté sur la periode.

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