diff --git a/module2/exo2/exercice_fr.Rmd b/module2/exo2/exercice_fr.Rmd index 7eece5e296bb586e88166aa8a263ca75b44c2b9e..280334fcf77662bfafa941cd468abc4bd3a3ae13 100644 --- a/module2/exo2/exercice_fr.Rmd +++ b/module2/exo2/exercice_fr.Rmd @@ -1,33 +1,38 @@ --- -title: "Votre titre" -author: "Votre nom" -date: "La date du jour" +title: "Savoir faire un calcul simple soi-même" +author: "Mary-Lorène Goddard" +date: "28 avril 2020" output: html_document --- -```{r setup, include=FALSE} -knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) -``` +Le but de l'exercice est de Calculer la moyenne et l'écart-type, le min, la médiane et le max des données de l'exercice. + +Ces données sont tout d'abord compiler dans une table : -## Quelques explications +```{r} +Data<-data.frame(X=c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0)) +``` -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: +Pour afficher le tableau de données : -```{r cars} -summary(cars) +```{r} +Data ``` -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) +Une fonction permet de calculer la moyenne et l'écart-type, le min, la médiane et le max : c'est la fonction summary() : + +```{r} +summary(Data) + ``` -Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. +Dans cette fonction, il n'y a pas le calcul de l'écart-type. On peut alors utiliser la fonction sapply() et lister les fonctions que l'on souhaite : + +```{r} -Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter. +sapply(Data,sd) +``` -Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel. diff --git a/module2/exo2/exercice_fr.html b/module2/exo2/exercice_fr.html new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..276d771b2785294de47d3f4fec813e77179de90d --- /dev/null +++ b/module2/exo2/exercice_fr.html @@ -0,0 +1,538 @@ + + + + + + + + + + + + + + +Savoir faire un calcul simple soi-même + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ + + + + + + +

Le but de l’exercice est de Calculer la moyenne et l’écart-type, le min, la médiane et le max des données de l’exercice.

+

Ces données sont tout d’abord compiler dans une table :

+
Data<-data.frame(X=c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0))
+

Pour afficher le tableau de données :

+
Data
+
##        X
+## 1   14.0
+## 2    7.6
+## 3   11.2
+## 4   12.8
+## 5   12.5
+## 6    9.9
+## 7   14.9
+## 8    9.4
+## 9   16.9
+## 10  10.2
+## 11  14.9
+## 12  18.1
+## 13   7.3
+## 14   9.8
+## 15  10.9
+## 16  12.2
+## 17   9.9
+## 18   2.9
+## 19   2.8
+## 20  15.4
+## 21  15.7
+## 22   9.7
+## 23  13.1
+## 24  13.2
+## 25  12.3
+## 26  11.7
+## 27  16.0
+## 28  12.4
+## 29  17.9
+## 30  12.2
+## 31  16.2
+## 32  18.7
+## 33   8.9
+## 34  11.9
+## 35  12.1
+## 36  14.6
+## 37  12.1
+## 38   4.7
+## 39   3.9
+## 40  16.9
+## 41  16.8
+## 42  11.3
+## 43  14.4
+## 44  15.7
+## 45  14.0
+## 46  13.6
+## 47  18.0
+## 48  13.6
+## 49  19.9
+## 50  13.7
+## 51  17.0
+## 52  20.5
+## 53   9.9
+## 54  12.5
+## 55  13.2
+## 56  16.1
+## 57  13.5
+## 58   6.3
+## 59   6.4
+## 60  17.6
+## 61  19.1
+## 62  12.8
+## 63  15.5
+## 64  16.3
+## 65  15.2
+## 66  14.6
+## 67  19.1
+## 68  14.4
+## 69  21.4
+## 70  15.1
+## 71  19.6
+## 72  21.7
+## 73  11.3
+## 74  15.0
+## 75  14.3
+## 76  16.8
+## 77  14.0
+## 78   6.8
+## 79   8.2
+## 80  19.9
+## 81  20.4
+## 82  14.6
+## 83  16.4
+## 84  18.7
+## 85  16.8
+## 86  15.8
+## 87  20.4
+## 88  15.8
+## 89  22.4
+## 90  16.2
+## 91  20.3
+## 92  23.4
+## 93  12.1
+## 94  15.5
+## 95  15.4
+## 96  18.4
+## 97  15.7
+## 98  10.2
+## 99   8.9
+## 100 21.0
+

Une fonction permet de calculer la moyenne et l’écart-type, le min, la médiane et le max : c’est la fonction summary() :

+
summary(Data)
+
##        X        
+##  Min.   : 2.80  
+##  1st Qu.:11.85  
+##  Median :14.50  
+##  Mean   :14.11  
+##  3rd Qu.:16.80  
+##  Max.   :23.40
+

Dans cette fonction, il n’y a pas le calcul de l’écart-type. On peut alors utiliser la fonction sapply() et lister les fonctions que l’on souhaite :

+
sapply(Data,sd)
+
##        X 
+## 4.334094
+ + + + +
+ + + + + + + + + + + + + + +