From 4862136ab7cf342da93767f3581e328eb48446f6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: aaa9c30b31abb6b20ce0aefe46b85784
 <aaa9c30b31abb6b20ce0aefe46b85784@app-learninglab.inria.fr>
Date: Tue, 14 Apr 2020 13:48:36 +0000
Subject: [PATCH] quelques corrections

---
 module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 23 +++++++++--------------
 1 file changed, 9 insertions(+), 14 deletions(-)

diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index 77e8a71..9b1e4dc 100644
--- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
+++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
@@ -4,17 +4,9 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# <div align=\"center\"> toy_notebook_fr</div> #\n",
+    "# À propos du calcul de $\\pi$ #\n",
     "\n",
-    "\n",
-    "\n",
-    "<div align=\"center\"> March 28, 2019 </div>\n",
-    "\n",
-    "\n",
-    "\n",
-    "## 1 À propos du calcul de π ##\n",
-    "\n",
-    "### 1.1 En demandant à la lib maths ###\n",
+    "## En demandant à la lib maths ##\n",
     "\n",
     "Mon ordinateur m’indique que π vaut _approximativement_"
    ]
@@ -22,7 +14,9 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 1,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "scrolled": true
+   },
    "outputs": [
     {
      "name": "stdout",
@@ -41,9 +35,9 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon ###\n",
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon ##\n",
     "\n",
-    "Mais calculé avec la méthode des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme approximation :"
+    "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme approximation :"
    ]
   },
   {
@@ -75,7 +69,8 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface ##\n",
+    "\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
     "sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P\\[X<sup>2</sup> + Y<sup>2</sup> ≤ 1\\] = π/4 (voir\n",
     "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
-- 
2.18.1