From 78d6f227419f7e3b31aed1c2322c1dbe2288e6e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Pe Date: Mon, 23 Mar 2020 15:12:54 +0100 Subject: [PATCH] correction minime --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 5 ++--- 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index ef84df9..8591532 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -5,7 +5,6 @@ date: "23 mars 2020" output: html_document --- - ```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` @@ -31,7 +30,7 @@ theta = pi/2*runif(N) ``` ## Avec un argument “fréquentiel” de surface -Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X2+Y2≤1]=\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait: +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait: ```{r} set.seed(42) @@ -46,4 +45,4 @@ Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comp ```{r} 4*mean(df$Accept) -```` \ No newline at end of file +```` -- 2.18.1