diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 7bb4ec539f282a291b8feb96ae538ab0d598dbc0..16448dde2fa0b60dfc0be0f9c169fe24015b40c5 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -21,7 +21,7 @@ theta = pi/2*runif(N)
2/(mean(x+sin(theta)>1))
```
# Avec un argument "fréquentil" de surface
-Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le faire que si
+Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le faire que si $X U(0,1)$ et $Y U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2<= 1]=\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait:
```{r Monte Carlo}
set.seed(42)
@@ -31,10 +31,7 @@ df$Accept = (df$X**2 + df$Y**2 <=1)
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw()
```
-Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne,
-```{r}
-
-```
+Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1:
````{r Comptage}
4*mean(df$Accept)
diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.html b/module2/exo1/toy_document_fr.html
index d8a09c4716d5ea097a646df302113caa516f11dc..1f8774618725a57bf7899ec0738977437c5d33ce 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.html
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.html
@@ -9,10 +9,10 @@
-
+
-Votre titre
+À propos du calcul de pi