From 9209b24f004640209d28c155198d2abc4ed1fa05 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: b8da4ddbfed996242cdcb845f51d28fe Date: Fri, 1 Aug 2025 13:34:26 +0000 Subject: [PATCH] Update toy_notebook_fr 2 --- module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 23 +++++++++++------------ 1 file changed, 11 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index 71a9334..6c01d41 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -4,11 +4,15 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "# À propos du calcul de $\\pi$\n", - "\n", + "# À propos du calcul de $\\pi$" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ "## En demandant à la lib maths\n", - "\n", - "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" + "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut _approximativement_" ] }, { @@ -34,8 +38,7 @@ "metadata": {}, "source": [ "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n", - "\n", - "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :" + "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :" ] }, { @@ -68,10 +71,7 @@ "metadata": {}, "source": [ "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n", - "\n", - "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n", - "sinus se base sur le fait que si $X \\sim \\mathcal{U}(0, 1)$ et $Y \\sim \\mathcal{U}(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi/4$ (voir\n", - "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" + "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0, 1)$ et $Y \\sim U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, { @@ -113,8 +113,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,\n", - "en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :" + "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :" ] }, { -- 2.18.1