"Afin de vérifier la cohérence des données, nous évaluons la différence temporelle entre 2 périodes pour vérifier la continuité des données et l'absence possible de données. La différence temporelle est évaluée à la seconde près."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 14,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"periods = sorted_data.index\n",
"for p1, p2 in zip(periods[:-1], periods[1:]):\n",
" delta = p2.to_timestamp() - p1.end_time\n",
" if delta > pd.Timedelta('1s'):\n",
" print(p1, p2)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Nous traçons l'ensemble des données sur un graphique"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 15,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7fc7d66b9a20>"
