From fdd9f62fd623d5d9e70becee3e3758ad3b828210 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: b93063ff68a076b1495708a8aef87244 Date: Tue, 21 Oct 2025 15:33:22 +0000 Subject: [PATCH] Delete empty end cell --- module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 68 +++++++++++++++++++++--------- 1 file changed, 49 insertions(+), 19 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index 3226e9f..94559ab 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -2,21 +2,30 @@ "cells": [ { "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "source": [ "# A propos du calcul de $\\pi$" ] }, { "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "source": [ "## En demandant à la lib maths" ] }, { "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "source": [ "Mon ordianteur m'indique que $\\pi$ vaut _approximativement_" ] @@ -24,7 +33,10 @@ { "cell_type": "code", "execution_count": 2, - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "outputs": [ { "name": "stdout", @@ -41,14 +53,20 @@ }, { "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "source": [ "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" ] }, { "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "source": [ "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obitendrait comme **approximation** :" ] @@ -56,7 +74,10 @@ { "cell_type": "code", "execution_count": 3, - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "outputs": [ { "data": { @@ -80,14 +101,20 @@ }, { "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "source": [ "## Avec un arguement \"fréquentiel\" de surface" ] }, { "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "source": [ "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipédia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :" ] @@ -95,7 +122,10 @@ { "cell_type": "code", "execution_count": 4, - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "outputs": [ { "data": { @@ -129,7 +159,10 @@ }, { "cell_type": "markdown", - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "source": [ "Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :" ] @@ -137,7 +170,10 @@ { "cell_type": "code", "execution_count": 5, - "metadata": {}, + "metadata": { + "hideCode": false, + "hidePrompt": false + }, "outputs": [ { "data": { @@ -153,16 +189,10 @@ "source": [ "4*np.mean(accept)" ] - }, - { - "cell_type": "code", - "execution_count": null, - "metadata": {}, - "outputs": [], - "source": [] } ], "metadata": { + "hide_code_all_hidden": false, "kernelspec": { "display_name": "Python 3", "language": "python", -- 2.18.1