"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": 9,
"execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"[[2 2]\n",
" [3 5]]\n"
"3.141592653589793\n"
]
}
],
"source": [
"test = np.array([ [2, 2] , [3, 5] ])\n",
"print(test)"
"from math import *\n",
"print(pi)"
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"source": [
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
]
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"source": [
"Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0, 1)$ et $Y \\sim U(0, 1)$ alors $P[X² + Y² \\leq 1] = \\pi / 4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait:"
