essai2

module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -12,13 +12,12 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## En demandant à la lib math\n",
-    "\n",
     "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement* "
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 1,
+   "execution_count": 6,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -31,7 +30,6 @@
    ],
    "source": [
     "from math import *\n",
-    "\n",
     "print(pi)"
    ]
   },
@@ -40,7 +38,6 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
-    "\n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon),  on obtiendrait comme **approximation** :"
    ]
   },
@@ -74,7 +71,6 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
-    "\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
     "sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $Y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi/4$ (voir\n",
     " [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
@@ -82,7 +78,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 4,
+   "execution_count": 7,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -124,7 +120,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 5,
+   "execution_count": 8,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -133,7 +129,7 @@
        "3.112"
       ]
      },
-     "execution_count": 5,
+     "execution_count": 8,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }