From 3e3c1fd942dee0ba9a9e26594e5ce4f6a984b18a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bdfe86a1a57005dbf7a300d9e990e31e Date: Sun, 27 Nov 2022 20:46:57 +0000 Subject: [PATCH] no commit message --- module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 34 +++++++++++++++++++++++++++--- 1 file changed, 31 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index 4345bd3..1eaad85 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -18,7 +18,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "##### **1. À propos du calcul de $\\pi$**" + "### **1. À propos du calcul de $\\pi$**" ] }, { @@ -64,7 +64,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :\n" + "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :\n" ] }, { @@ -103,7 +103,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X^2 + $Y^2$ ≤ 1] = $\\pi$ /4 [(voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia)](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :" + "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[$X^2 + Y^2$ ≤ 1] = $\\pi$ /4 [(voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia)](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, { @@ -140,6 +140,34 @@ "ax.set_aspect('equal')\n" ] }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$\n", + "\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 4, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/plain": [ + "3.112" + ] + }, + "execution_count": 4, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "4*np.mean(accept)" + ] + }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, -- 2.18.1