From 05be4ed57d1c359aa81d36b47823187b7082c7ea Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: c0b67f41b6e4ff9290cb663054c678fe Date: Wed, 7 Oct 2020 13:30:00 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?section=201.1=20=C3=A0=201.3?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 77 ++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 77 insertions(+) diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index c6f02f6..fc15c07 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -1,5 +1,82 @@ { "cells": [ + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "# À propos du calcul de $\\pi$" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "## En demandant à la lib maths\n", + "\n", + "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 1, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "3.141592653589793\n" + ] + } + ], + "source": [ + "from math import *\n", + "print(pi)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n", + "\n", + "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation**:" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 2, + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "data": { + "text/plain": [ + "3.128911138923655" + ] + }, + "execution_count": 2, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "import numpy as np\n", + "np.random.seed(seed=42)\n", + "N=10000\n", + "x=np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n", + "theta=np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)\n", + "2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n", + "\n", + "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\cdot U(0, 1)$ et $Y \\cdot U(0, 1)$ alors $P[X2+Y2\u00141]=p/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" + ] + }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, -- 2.18.1