From 8e10f317897e6188f4f6d42d857e6b2c43a13a6e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: c0c229255edbae416ff7492c17f6e981 Date: Tue, 26 Aug 2025 12:26:22 +0000 Subject: [PATCH] Tente corriger quelques diffs dans metadata notebook exo 1 --- module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 12 +++++------- 1 file changed, 5 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index 01f2601..4f04e5e 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -4,7 +4,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "# À propos du calcul de $\\pi$" + "# À propos du calcul de $\pi$" ] }, { @@ -12,7 +12,7 @@ "metadata": {}, "source": [ "## En demandant à la lib maths\n", - "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" + "Mon ordinateur m’indique que $\pi$ vaut *approximativement*" ] }, { @@ -38,7 +38,7 @@ "metadata": {}, "source": [ "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n", - "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :" + "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :" ] }, { @@ -74,9 +74,7 @@ "metadata": {}, "source": [ "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n", - "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n", - "sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X2 + Y2 ≤ 1] = \\pi /4$ (voir\n", - "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" + "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X2 + Y2 ≤ 1] = \\pi /4$ (voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, { @@ -119,7 +117,7 @@ "metadata": {}, "source": [ "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,\n", - "en moyenne, $X2 + Y2$ est inférieur à $1$ :" + "en moyenne, $X2 + Y2$ est inférieur à 1 :" ] }, { -- 2.18.1