diff --git a/journal/Journal_de_bord.md b/journal/Journal_de_bord.md index 4073dca8d6e35304f602d12ee8a0edb690c2b22b..6b5a765189c3f75a3c970a095cb587eed7611ba4 100644 --- a/journal/Journal_de_bord.md +++ b/journal/Journal_de_bord.md @@ -2,7 +2,7 @@ > Autrice : Flavie B. > -> Modifié le : 2025/08/26. +> Modifié le : 2025/08/27. ## Préambule - Posons le décor @@ -63,8 +63,11 @@ __Contenu :__ __Tips jupyter :__ -`Ctrl + Enter` pour exécuter la cellule; -`Esc + A` pour créer une nouvelle cellule au-dessus, `Esc + B` en dessous. +`Ctrl + Enter` pour exécuter la cellule; `Alt + Enter` pour exécuter la cellule et créer une nouvelle cellule en dessous; + +`Esc + A` pour créer une nouvelle cellule au-dessus, `Esc + B` en dessous; + +`Esc + M` pour transformer une cellule en Markdown, `Esc + Y` pour la transformer en code. Pour personnaliser l'export jupyter notebook : ``` @@ -84,8 +87,8 @@ Etapes de l'analyse : 1. Préparer/filtrer les données avec un script R. -Pour perdre moins de temps je filtre les données en utilisant un script R ("prepare_data.R"), -afin de ne garder que les données pour Nice, entre 2025/08/18 et 2025/08/25, pour les colonnes suivantes +Pour perdre moins de temps je filtre les données en utilisant un script R ([prep_data.R](module2/exo4/prep_data.R)), +afin de ne garder que les données pour Nice du mois d'août, entre 2025/08/01 et 2025/08/25, pour les colonnes suivantes ``` NUM_POSTE = Numéro de la station météo @@ -101,10 +104,14 @@ J'exporte les données filtrées en format csv, pour servir de données d'entré 2. Faire les analyses dans un document computationnel. +J'importe les données depuis le document computationnel ([exercice.ipynb](module2/exo4/exercice.ipynb)), je corrige quelques formats, +puis je suis enfin prête à réaliser des statistiques de base et quelques visualisations. + __Liens vers les exercices réalisés :__ - [Exo 1](module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb) - [Exo 2](module2/exo2/exercice.ipynb) - [Exo 3](module2/exo3/exercice.ipynb) +- [Exo 4](module2/exo4/exercice.ipynb) __Références utiles (pour moi) :__ - [Critiques article Reinhart-Rogoff sur dette](https://en.wikipedia.org/wiki/Growth_in_a_Time_of_Debt)