diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index b0ac33cc9729a2814ab8f0f8d5f6241d078694df..164463024979c5b2a27fa622ab2d1120da1add81 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -2,10 +2,12 @@
 title: "A propos du calcul de pi"
 author: "Margot Thirion"
 date: "23 juin 2020"
-output: html_document
+output:
+  html_document: default
+  pdf_document: default
 ---
-```{r setup, include = FALSE}
-knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
+```{r setup, include=FALSE}
+knitr::opts_chunk$set(echo=TRUE)
 ```
 
 ## En demandant à la lib maths
@@ -22,7 +24,7 @@ Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedi
 set.seed(42)
 N = 100000
 x = runif(N)
-theta .= pi/2*runif(N)
+theta = pi/2*runif(N)
 2/(mean(x+sin(theta)>1))
 ```
 
@@ -38,7 +40,7 @@ library(ggplot2)
 ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw()
 ```
 
-Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de pi en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1:
+Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1:
 
 ```{r}
 4*mean(df$Accept)