From 3f25b91d847e8c0133cc4c0939f6a03010460298 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cbeaeea8f54a2a9cba2435475be96489 Date: Wed, 21 Feb 2024 21:11:43 +0000 Subject: [PATCH] Update toy_document_fr.Rmd --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 16 ++++++++-------- 1 file changed, 8 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 27f17d4..6f5207f 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -1,18 +1,18 @@ --- title: "À propos du calcul de pi" -author: "*Arnaud Legrand*" -date: "*25 juin 2018*" +author: "Arnaud Legrand" +date: "25 juin 2018" output: html_document --- -# En demandant à la lib maths -Mon ordinateur m’indique que π vaut *approximativement* +## En demandant à la lib maths +Mon ordinateur m’indique que $\pi$ vaut *approximativement* ```{r } pi ``` -# En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon +## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** : @@ -24,7 +24,7 @@ x = runif(N) theta = pi/2*runif(N) 2/(mean(x+sin(theta)>1)) ``` -# Avec un argument “fréquentiel” de surface +## Avec un argument "fréquentiel" de surface Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X∼U(0,1) et Y∼U(0,1) @@ -42,8 +42,8 @@ ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + t ``` Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π - en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2 - est inférieur à 1: + en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ + est inférieur à 1 : ```{r} 4*mean(df$Accept) ``` -- 2.18.1