diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index 2a64f9d2756e8565301b372a91f25b7dc6fefd65..5ed3a712acd23c7492d30fba4761a3761d79c647 100644
--- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
+++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
@@ -4,10 +4,14 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# A propos du calcul de π\n",
-    "\n",
+    "# A propos du calcul de π"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
     "## En demandant à la lib maths\n",
-    "\n",
     "Mon ordinateur m'indique que π vaut *approximativement*"
    ]
   },
@@ -34,8 +38,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
-    "\n",
-    "Mais calculé avec la méthode [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme approximation :"
+    "Mais calculé avec la __méthode__ [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
    ]
   },
   {
@@ -67,14 +70,8 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si *X* ~ *U*(0, 1) et *Y* ~ *U*(0, 1) alors P[X<sup>2</sup> + Y<sup>2</sup> &le; 1] = &pi;/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que  si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
@@ -111,6 +108,33 @@
     "ax.set_aspect('equal')"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de p en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 +Y^2$ est inférieur à 1 :"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 4,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "3.112"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 4,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "4*np.mean(accept)"
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,