@@ -96,3 +96,158 @@ Dans tous les cas, exporter dans un template donné pour du pdf, c'est dur...
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Questions : de nouvelles erreurs ! (trop de choix et ils me disent pas cb ils attendent !)
Questions : de nouvelles erreurs ! (trop de choix et ils me disent pas cb ils attendent !)
J'avais négligé l'aspect "commentaires" et "documentation" du code...
J'avais négligé l'aspect "commentaires" et "documentation" du code...
## Starting with Jupyter
On est censé indiqué quand on récupère un résultat "graphique matplotlib"
plutôt que texte, en commençant la cellule de code par`%matplotlib inline`.
Utiliser `%lsmagic` pour découvrir plus de commandes...
Il montre comment utiliser R, shell, perl... pas sûr que le reste fonctionne.
J'aii des petites surprises à l'usage (genre "clear" qui fait pas ce que je veux).
Pour l'affichage du code des cellules, je m'en sors...
__\/!\\__ appuyer sur ESC (depuis mon mac) pour faire les raccourcis clavier
(ESC+H montre les autres raccourcis).
Pour latex, [on ne peut pas embarquer les tabulars](https://stackoverflow.com/questions/42491512/display-latex-table-tabular-in-jupyter-with-latex-cell-magic)... :/
j'arrive pas à générer des nb aléatoires en R...
Il vaut mieux avoir un notebook distinct (changer de kernel) qu'appeler les commandes magiques,
sinon on pert l'autocomplétion, la colorisation, etc... mais sinon les deux sont aussi bien supportés.
On peut personnaliser ses "exporters" : voir NBConvert.
"Mon ordinateur m'indique que $/pi$ vaut *approximativement*"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {
"hideCode": false,
"hidePrompt": true
},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"3.141592653589793\n"
]
}
],
"source": [
"from math import *\n",
"print(pi)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"hideCode": false,
"hidePrompt": true
},
"source": [
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $Y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \\le 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :"
