diff --git a/journal/notes_module_2.md b/journal/notes_module_2.md
index 2aa48e191800e8c4ebd2b87894ea6f8e91ee4462..2312b725dc07651793ae55a5be8af711e2149fd9 100644
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@@ -139,6 +139,37 @@ et lancer 'jupyter lab' depuis l'environnement, activé.
Il y a des options pour le suivi de version avancée, mais là je vais laisser tomber pour le moment...
+### Rstudio
+
+Notre but est de créer des fichiers R-markdown, c-à-d .Rmd :
+on peut voir facilement la console, il y a des cheatsheet intégrées, c'est beau...
+Pas de "petits numéros" façon jupyter.
+On peut nativement replier le code, et aussi le texte rapidement pour se mettre
+juste en mode "table des matières".
+
+\[
+Pour 178Mo rien que pour R, avant Rstudio...
+non, je ne l'installe pas maintenant, je me contente du lèche-vitrine.
+Au pire : ou
+ peuvent faire l'affaire...
+mais comment faire pour les données :/ \]
+=> kaggle propose aussi de fire ses notebooks python, avec jusqu'à 20Go de RAM...
+mais rappelons que ce n'est que de l'intrapreunariat de google :o)
+
+Fait étrnge : on écrit dans l'en-tête le type d'output visé.
+'output: pdf_document'
+
+Pour contrôler le style... passer par la latex ?
+Then, il faut plutôt créer un fichier R Sweave.
+
+À savoir : on peut insérer du python, du bash, du SQL...
+mais pas de persistance de variable, bien sûr.
+=> passer par des fichiers...
+
+Le code python est colorisé, mais ses sorties graphiques ne sont pas gérées...
+
+TODO : je ne lis pas la fiche "installation/documentation"
+je ne regarde pas la vidéo "utiliser git avec Rstudio"
## travailler avec les autres