diff --git a/journal/notes_module_2.md b/journal/notes_module_2.md index 2aa48e191800e8c4ebd2b87894ea6f8e91ee4462..2312b725dc07651793ae55a5be8af711e2149fd9 100644 --- a/journal/notes_module_2.md +++ b/journal/notes_module_2.md @@ -139,6 +139,37 @@ et lancer 'jupyter lab' depuis l'environnement, activé. Il y a des options pour le suivi de version avancée, mais là je vais laisser tomber pour le moment... +### Rstudio + +Notre but est de créer des fichiers R-markdown, c-à-d .Rmd : +on peut voir facilement la console, il y a des cheatsheet intégrées, c'est beau... +Pas de "petits numéros" façon jupyter. +On peut nativement replier le code, et aussi le texte rapidement pour se mettre +juste en mode "table des matières". + +\[ +Pour 178Mo rien que pour R, avant Rstudio... +non, je ne l'installe pas maintenant, je me contente du lèche-vitrine. +Au pire : ou + peuvent faire l'affaire... +mais comment faire pour les données :/ \] +=> kaggle propose aussi de fire ses notebooks python, avec jusqu'à 20Go de RAM... +mais rappelons que ce n'est que de l'intrapreunariat de google :o) + +Fait étrnge : on écrit dans l'en-tête le type d'output visé. +'output: pdf_document' + +Pour contrôler le style... passer par la latex ? +Then, il faut plutôt créer un fichier R Sweave. + +À savoir : on peut insérer du python, du bash, du SQL... +mais pas de persistance de variable, bien sûr. +=> passer par des fichiers... + +Le code python est colorisé, mais ses sorties graphiques ne sont pas gérées... + +TODO : je ne lis pas la fiche "installation/documentation" +je ne regarde pas la vidéo "utiliser git avec Rstudio" ## travailler avec les autres