diff --git a/journal/notes_module_2.md b/journal/notes_module_2.md
index 2312b725dc07651793ae55a5be8af711e2149fd9..62d65898744d0f2a34cf2c8b2e8df24dfe5b4076 100644
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@@ -213,4 +213,41 @@ Pour aller plus loin :
 - <http://svmiller.com/blog/2016/02/svm-r-markdown-manuscript/>
 - <https://github.com/balouf/Kleinberg/blob/master/KleinbergsGridSimulator.ipynb>
 
+## Analyse comparée des outils
+
+Pour créer un cours/tutoriel -> jupyterlab !
+Un même environnement, on peut travailler ensemble...
+
+Pour un journal de bord (longitudinal, un seul auteur)
+lui fait une organisation chronologique de toutes ses productions, 
+avec des étiquettes (ne se pose plus la question du lieu de stockage :
+le lieu, c'est la date, et la recherche ne se fait plus par lieu mais par balise).
+=> org-mode a un bon outil de filtrage pour cela.
+(Ce truc est une sorte de méta-git... j'apprécie.)
+Ensemble très hétérogène... mais il s'y retrouve !
+(Ressemble un peu à mes cahiers... ou à mon vrac.)
+
+On peut aussi utiliser org-mode à plusieurs, pour tenir un cahier de laboratoire.
+(Sépare les expériences et les analyses.)
+
+Dernier cas d'usage : créer un article reproductible...
+(Très convaincant dans son utilisation de org-mode... tout dans un même fichier !)
+Rstudio est quand même un peu pensé pour créer des artilces, mais pas jupyter-lab.
+"L'outil importe peu, ce qui compte c'est ce qu'on en fait."
+**Collecter l'info, l'organiser (rendre exploitable), mettre à disposition.**
+
+Jupyter stocke en json, orienté machine.
+Ces concurrents utilisent des formats plus lisibles.
+
+(Hey, ce tableau doit passer brut dans un bloc markdown de jupyter : 
+<table>
+<tr><td>Sweden <td> 0.250
+<tr><td>Canada <td> 0.326
+<tr><td>Switzerland <td> 0.337
+<tr><td>United States<td> 0.408
+<tr><td>Chile <td> 0.521
+<tr><td>South Africa <td> 0.631
+</table>)
+
+