- Lien de téléchargement des données est le suivant : [[https://scrippsco2.ucsd.edu/assets/data/atmospheric/stations/in_situ_co2/weekly/weekly_in_situ_co2_mlo.csv][link]]
- Les données ont été téléchargées le 2020-11-16 (date au format ISO).
...
...
@@ -22,20 +22,22 @@ _Généralités_ :
- Finalement, d'après le site : "The weekly values have been
adjusted to 12:00 hours at middle day of each weekly period."
_Objectifs_
** Objectifs
1. Proposer un modèle de la variation de CO2 dans l'atmosphère en
fonction du temps.
2. À l'aide du modèle prédire la concentration future de CO2
en 2025.
_Démarche_
** Démarche
1. Dans un premier temps effectuer une analyse fréquentielle des
données afin de tenter de modéliser certains phénomènes.
2. Utiliser un outil d'optimisation pour déterminer certains
paramètres du modèle en utilisant les mesures.
** Outils utilisés
1. Python 3.8.6 (GCC 10.2.0)
2. numpy 1.19.2
3. scipy 1.5.3
4. matplotlib 3.3.2
* Lecture des données brutes ou téléchargement
Les données ont été téléchargées le 2020-11-16. Le lien de
