add modeling and predictions

module3/exo3/exercice_python_fr.org

@@ -313,14 +313,14 @@ On élimine toutes les valeurs au dessus du seuil établit précédemment.
 
 #+RESULTS:
 [[file:bigOsillationsTime.png]]
-** Comparaison des signaux bruts et filtrés
+** Comparaison des signaux filtré et brut
 
 #+begin_src python :results file :session :var matplot_lib_filename="bigOsillationsComparisons.png" :exports both
   plt.figure(figsize=(10,5))
   plt.plot(t,co2,label="measures")
   plt.plot(t,bigSignal+np.mean(co2),label="filtered")
   plt.legend()
-  plt.title("Comparaisons des signaux filtrés et brut")
+  plt.title("Comparaisons des signaux filtré et brut")
   plt.xlabel("Temps [semaines]")
   plt.ylabel("Concentration de CO2 [ppm]")
   plt.tight_layout()
@@ -389,6 +389,9 @@ Finalement on compare le modèle obtenu avec les données des mesures :
   plt.plot(t,co2,label="Measures")
   plt.plot(t,co2Model,label="Model")
   plt.legend()
+  plt.title("Modélisation de la variation lente de la concentration de CO2 en fonction du temps")
+  plt.xlabel("Temps [semaines]")
+  plt.ylabel("Concentration de CO2 [ppm]")
   plt.tight_layout()
 
   plt.savefig(matplot_lib_filename)
@@ -430,6 +433,9 @@ résultats.
   plt.plot_date(newPlotDates,co2Prediction,label="Prediction")
   plt.plot_date(plotDates,concentration,label="Measurements")
   plt.legend()
+  plt.title("Extrapolation de la variation lente de la concentration de CO2 en fonction du temps")
+  plt.xlabel("Temps [semaines]")
+  plt.ylabel("Concentration de CO2 [ppm]")
   plt.tight_layout()
 
   plt.savefig(matplot_lib_filename)