From 6544a2a8ee18300367378d58085f28b63301189c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: da377e3b0960a14b082c0f46b9a54abd Date: Tue, 13 Jun 2023 13:00:46 +0000 Subject: [PATCH] Add new file --- module2/exo2/MOOC_RR_module2_Exo1.Rmd | 48 +++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 48 insertions(+) create mode 100644 module2/exo2/MOOC_RR_module2_Exo1.Rmd diff --git a/module2/exo2/MOOC_RR_module2_Exo1.Rmd b/module2/exo2/MOOC_RR_module2_Exo1.Rmd new file mode 100644 index 0000000..99bb9fc --- /dev/null +++ b/module2/exo2/MOOC_RR_module2_Exo1.Rmd @@ -0,0 +1,48 @@ +--- +title: "À propos du calcul de pi" +author: "Marion Gosselin" +date: "9 juin 2023" +output: html_document +--- + +```{r setup, include=FALSE} +knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) +``` + + + +# En demandant à la lib maths + +Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement*\ + +```{r cars} +pi +``` + +# En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon + +Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** : + +```{r} +set.seed(42) +N = 100000 +x = runif(N) +theta = pi/2*runif(N) +2/(mean(x+sin(theta)>1)) +``` + +# Avec un argument "fréquentiel" de surface + +Sinon, une \simméthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que\ +si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$\ +alors \$ P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4 \$\ +(voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80) ). Le code suivant illustre ce fait: + +```{r} +set.seed(42) +N = 1000 +df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N)) +df$Accept = (df$X**2 + df$Y**2 <=1) +library(ggplot2) +ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw() +``` -- 2.18.1