diff --git a/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal_fr.org b/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal_fr.org
index e26439ccb4c3a3d033a27a9d1203b71d2f40cc6c..787628cd6ef60ab4b57c404335e62cb0dba100c6 100644
--- a/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal_fr.org
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@@ -69,15 +69,13 @@ Voici l'explication des colonnes donnée sur [[https://ns.sentiweb.fr/incidence/
 
 L'indication d'une semaine calendaire en format [[https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601][ISO-8601]] est populaire en Europe, mais peu utilisée aux Etats-Unis. Ceci explique peut-être que peu de logiciels savent gérer ce format. Le langage Python le fait depuis la version 3.6. Nous utilisons donc ce langage pour la préparation de nos données, ce qui a l'avantage de ne nécessiter aucune bibliothèque supplémentaire. (Note: nous expliquerons dans le module 4 pourquoi il est avantageux pour la réproductibilité de se limiter à un minimum de bibliothèques.)
 
-** Téléchargement
-Après avoir téléchargé les données, nous commençons par l'extraction des données qui nous intéressent. D'abord nous découpons le contenu du fichier en lignes, dont nous jetons la première qui ne contient qu'un commentaire. Les autres lignes sont découpées en colonnes.
+** Téléchargement ou lecture locale 
+Si le fichier des données n'existe pas localement nous le téléchargeons sinon on utilise le fichier local existant. Nous commençons par l'extraction des données qui nous intéressent. D'abord nous découpons le contenu du fichier en lignes, dont nous jetons la première qui ne contient qu'un commentaire. Les autres lignes sont découpées en colonnes.
 
 #+BEGIN_SRC python :results output :var data_url=data-url
 import os
 from urllib.request import urlopen
 
-#data = None
-
 if os.path.exists("incidence-PAY-3.csv"):
     with open("incidence-PAY-3.csv", 'r', encoding='latin') as file:
         data = "".join(file.readlines())