diff --git a/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal_fr.org b/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal_fr.org index a92979f3e7129f49f0ebb32744cdfeca062a84ff..aa28dfaec88b366f15c6865861015a2e071c5f4a 100644 --- a/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal_fr.org +++ b/module3/exo1/analyse-syndrome-grippal_fr.org @@ -142,11 +142,11 @@ Regardons les premières et les dernières lignes. Nous insérons ~None~ pour in #+RESULTS: | week | inc | |--------+--------| -| 202245 | 47116 | -| 202244 | 33923 | +| 202246 | 75796 | +| 202245 | 45730 | +| 202244 | 34713 | | 202243 | 44769 | | 202242 | 47462 | -| 202241 | 48583 | |--------+--------| | 198448 | 78620 | | 198447 | 72029 | @@ -194,11 +194,11 @@ str_data = [(str(date), str(inc)) for date, inc in converted_data] | 1984-11-19 | 72029 | | 1984-11-26 | 78620 | |------------+--------| -| 2022-10-10 | 48583 | | 2022-10-17 | 47462 | | 2022-10-24 | 44769 | -| 2022-10-31 | 33923 | -| 2022-11-07 | 47116 | +| 2022-10-31 | 34713 | +| 2022-11-07 | 45730 | +| 2022-11-14 | 75796 | ** Vérification des dates Nous faisons encore une vérification: nos dates doivent être séparées d'exactement une semaine, sauf autour du point manquant. @@ -230,11 +230,11 @@ summary(data) : : date inc : Min. :1984-10-29 Min. : 0 -: 1st Qu.:1994-05-07 1st Qu.: 5171 -: Median :2003-11-06 Median : 16100 -: Mean :2003-11-05 Mean : 59562 -: 3rd Qu.:2013-05-07 3rd Qu.: 47769 -: Max. :2022-11-07 Max. :1001824 +: 1st Qu.:1994-05-09 1st Qu.: 5173 +: Median :2003-11-10 Median : 16104 +: Mean :2003-11-09 Mean : 59570 +: 3rd Qu.:2013-05-13 3rd Qu.: 47844 +: Max. :2022-11-14 Max. :1001824 ** Inspection Regardons enfin à quoi ressemblent nos données ! @@ -307,7 +307,7 @@ plot(inc_annuelle, type="p", xlab="Année", ylab="Incidence annuelle") #+END_SRC #+RESULTS: -[[file:annual-inc-plot.png]] +"[[file:annual-inc-plot.png]] ** Identification des épidémies les plus fortes Une liste triée par ordre décroissant d'incidence annuelle permet de plus facilement repérer les valeurs les plus élevées: