diff --git a/module3/Simpson.ipynb b/module3/Simpson.ipynb index 70d5070fe7ded72a42775d8f7ed7e4f2b5e33aef..bd4e9a315926de7f502011641aa24fcde8f00897 100644 --- a/module3/Simpson.ipynb +++ b/module3/Simpson.ipynb @@ -3460,12 +3460,12 @@ "source": [ "On remarque que pour les femmes fumeuses ont globalement un taux de mortalité plus élevé à l'intérieur de chacune des classes d'âge, et que la différence est plus marqué pour les classes d'âges moyennes que pour celles extrêmes. On peut penser que pour les jeunes et les personnes âgées, les causes de la mort sont autres que la cigarette. D'où un taux de mortalité quasiement identique. A l'inverse, entre 34 et 64 ans, le fait de fumer entraine une augmentation du taux de mortalité qui semble claire. Logiquement, le taux de mortalité augmente avec l'âge. \n", "\n", - "Ce résultat contredit le résultat précédent. C'est lié à des éléments qui ne sont pas pris en compte si on ne considère que le groupe total (comme la présence de variables non indépendantes ou de différences d'effectifs entre les groupes). Regardons de plus près. On calcule l'âge moyen ainsi que la variance pour les deux groupes. On utilise la fonction `mean` pour cela. " + "Ce résultat contredit le résultat précédent. C'est lié à des éléments qui ne sont pas pris en compte si on ne considère que le groupe total (comme la présence de variables non indépendantes ou de différences d'effectifs entre les groupes). Regardons de plus près. On calcule l'âge moyen ainsi que l'écart type pour les deux groupes. On utilise la fonction `mean` et la fonction `std` pour cela. " ] }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 32, + "execution_count": 68, "metadata": { "hideCode": false, "hidePrompt": false @@ -3480,12 +3480,14 @@ } ], "source": [ - "print('L\\'age moyen du groupe fumeuses est {0}, avec un écart type de {1}'.format(data[data[\"Smoker\"]==\"Yes\"][\"Age\"].mean(),data[data[\"Smoker\"]==\"Yes\"][\"Age\"].std()))" + "mean = data[data[\"Smoker\"]==\"Yes\"][\"Age\"].mean()\n", + "std = data[data[\"Smoker\"]==\"Yes\"][\"Age\"].std()\n", + "print('L\\'age moyen du groupe fumeuses est {0}, avec un écart type de {1}'.format(mean,std))" ] }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 33, + "execution_count": 70, "metadata": { "hideCode": false, "hidePrompt": false @@ -3500,7 +3502,9 @@ } ], "source": [ - "print('L\\'age moyen du groupe non-fumeuses est {0}, avec un écart type de {1}'.format(data[data[\"Smoker\"]==\"No\"][\"Age\"].mean(),data[data[\"Smoker\"]==\"No\"][\"Age\"].std()))" + "mean = data[data[\"Smoker\"]==\"No\"][\"Age\"].mean()\n", + "std = data[data[\"Smoker\"]==\"No\"][\"Age\"].std()\n", + "print('L\\'age moyen du groupe non-fumeuses est {0}, avec un écart type de {1}'.format(mean,std))" ] }, { @@ -3597,6 +3601,18 @@ "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.6.4" } }, "nbformat": 4,