From 67899af4d44d3f7e757ebaa94cb45351d928e6a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: e0340d27b4cfb8ee807c93b7aee20e18 Date: Mon, 29 Jan 2024 16:13:56 +0000 Subject: [PATCH] Update toy_document_orgmode_python_fr.org --- .../exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org | 52 ++++++++----------- 1 file changed, 22 insertions(+), 30 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org b/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org index 54d8480..5780e65 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org +++ b/module2/exo1/toy_document_orgmode_python_fr.org @@ -1,20 +1,23 @@ -#+TITLE: À propos du calcul de \pi -#+AUTHOR: Konrad Hinsen - +#+TITLE: À propos du calcul de $\pi$ #+LANGUAGE: fr -# #+PROPERTY: header-args :eval never-export + +#+HTML_HEAD: +#+HTML_HEAD: +#+HTML_HEAD: +#+HTML_HEAD: +#+HTML_HEAD: +#+HTML_HEAD: + +#+PROPERTY: header-args :eval never-export * En demandant à la lib maths -Mon ordinateur m'indique que \pi vaut /approxiamtivement/: -#+begin_src python :results output :session :exports both +Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut /approximativement/: + +#+begin_src python :results value :session *python* :exports both from math import * pi #+end_src -#+begin_src python :results output :session :exports results -print(pi) -#+end_src - #+RESULTS: : 3.141592653589793 @@ -22,7 +25,9 @@ print(pi) Mais calculé avec la *méthode* des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon][aiguilles de Buffon]] , on obtiendrait comme *approximation* : -#+begin_src python :results output :session :exports both + + +#+begin_src python :results value :session *python* :exports both import numpy as np np.random.seed(seed=42) N = 10000 @@ -31,10 +36,6 @@ theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2) 2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N) #+end_src -#+begin_src python :results output :session :exports results -print(2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)) -#+end_src - #+RESULTS: : 3.128911138923655 @@ -42,11 +43,9 @@ print(2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)) Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si -$X~U(0,1)$ et $Y~U(0,1)$ alors $P[X²+Y²\le1]=\pi/4$ (voir -[[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80][méthode -de Monte Carlo sur Wikipedia]]).Le code suivant illustre ce fait : +$X\simU(0,1)$ et $Y\simU(0,1)$ alors $P[X²+Y²\le1]=\pi/4$ (voir[[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80][méthode de Monte Carlo sur Wikipedia]]).Le code suivant illustre ce fait : -#+begin_src python :results output :session :exports both +#+begin_src python :results output file :var matplot_lib_filename="figure_pi_mc2.png" :exports both :session *python* import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(seed=42) @@ -68,21 +67,14 @@ print(matplot_lib_filename) #+end_src #+RESULTS: -: Traceback (most recent call last): -: File "", line 1, in -: File "/tmp/babel-jQiNCb/python-HJ40Y4", line 1, in -: import matplotlib.pyplot as plt -: ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' +[[file:figure_pi_mc2.png]] -Il est alors aisé d'obtenir une approxiamtion (pas terrible) de \pi en +Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X²+Y²$ est inférieur à 1 : -#+begin_src python :results output :session :exports both +#+begin_src python :results output :session *python* :exports both 4*np.mean(accept) #+end_src #+RESULTS: -: Traceback (most recent call last): -: File "", line 1, in -: NameError: name 'accept' is not defined - +: 3.112 -- 2.18.1